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一千行MySQL学习笔记(三)
阅读量:5218 次
发布时间:2019-06-14

本文共 3525 字,大约阅读时间需要 11 分钟。

/* 列属性(列约束) */ ----------

1. 主键
- 能唯一标识记录的字段,可以作为主键。
- 一个表只能有一个主键。
- 主键具有唯一性。
- 声明字段时,用 primary key 标识。 也可以在字段列表之后声明

     例:create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));

- 主键字段的值不能为null。
- 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。

     例:create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));

2. unique 唯一索引(唯一约束)

   使得某字段的值也不能重复。

3. null 约束

   null不是数据类型,是列的一个属性。

   表示当前列是否可以为null,表示什么都没有。

   null, 允许为空。默认。
   not null, 不允许为空。
   insert into tab values (null, 'val');
        -- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null
4. default 默认值属性

 当前字段的默认值。

   insert into tab values (default, 'val'); -- 此时表示强制使用默认值。

   create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );

      -- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。

       current_date, current_time

5. auto_increment 自动增长约束

   自动增长必须为索引(主键或unique)

   只能存在一个字段为自动增长。

   默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置,或 alter table tbl auto_increment = x;

6. comment 注释

  例:create table tab ( id int ) comment '注释内容';

7. foreign key 外键约束

用于限制主表与从表数据完整性。

alter table t1 add constraint `t1_t2_fk` foreign key (t1_id) references t2(id);
    -- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。

    -- 每个外键都有一个名字,可以通过 constraint 指定

 存在外键的表,称之为从表(子表),外键指向的表,称之为主表(父表)。

 作用:保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表(从表)中的数据。MySQL中,可以对InnoDB引擎使用外键约束:语法:

 foreign key (外键字段) references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作]此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下,可以设置为null.前提是该外键列,没有not null

  可以不指定主表记录更改或更新时的动作,那么此时主表的操作被拒绝。

  如果指定了 on updateon delete:在删除或更新时,有如下几个操作可以选择:

  1. cascade,级联操作。主表数据被更新(主键值更新),从表也被更新(外键值更新)。主表记录被删除,从表相关记录也被删除。
  2. set null,设置为null。主表数据被更新(主键值更新),从表的外键被设置为null。主表记录被删除,从表相关记录外键被设置成null。但注意,要求该外键列,没有not null属性约束。
  3. restrict,拒绝父表删除和更新。

 注意,外键只被InnoDB存储引擎所支持。其他引擎是不支持的。

 /* 建表规范 */ -------------------- Normal Format, NF

   - 每个表保存一个实体信息

   - 每个具有一个ID字段作为主键
   - ID主键 + 原子表
-- 1NF, 第一范式
字段不能再分,就满足第一范式。
-- 2NF, 第二范式
满足第一范式的前提下,不能出现部分依赖。 消除符合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。
-- 3NF, 第三范式
满足第二范式的前提下,不能出现传递依赖。 某个字段依赖于主键,而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。 将一个实体信息的数据放在一个表内实现。
/* select */ ------------------
 select [all|distinct] select_expr from -> where -> group by [合计函数] -> having -> order by -> limit

a. select_expr

-- 可以用 * 表示所有字段。

 select * from tb;

-- 可以使用表达式(计算公式、函数调用、字段也是个表达式)

 select stu, 29+25, now() from tb;

-- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识,避免多个列标识符重复。

  - 使用 as 关键字,也可省略 as.

  select stu+10 as add10 from tb;

b. from 子句

用于标识查询来源。

-- 可以为表起别名。使用as关键字。

  select * from tb1 as tt, tb2 as bb;

-- from子句后,可以同时出现多个表。

   -- 多个表会横向叠加到一起,而数据会形成一个笛卡尔积。

   select * from tb1, tb2;

c. where 子句

-- 从from获得的数据源中进行筛选。-- 整型1表示真,0表示假。-- 表达式由运算符和运算数组成。

-- 运算数:变量(字段)、值、函数返回值

-- 运算符:

           =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||, in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor

   is/is not 加上ture/false/unknown,检验某个值的真假 

   <=>与<>功能相同,<=>可用于null比较

d. group by 子句, 分组子句

group by 字段/别名 [排序方式]

分组后会进行排序。升序:ASC,降序:DESC

以下[合计函数]需配合 group by 使用: 

count 返回不同的非NULL值数目 count(*)、count(字段)

  sum 求和
  max 求最大值
  min 求最小值
  avg 求平均值

group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。

e. having 子句,条件子句

  与 where 功能、用法相同,执行时机不同。

  where 在开始时执行检测数据,对原数据进行过滤。
  having 对筛选出的结果再次进行过滤。
  having 字段必须是查询出来的,where 字段必须是数据表存在的。
  where 不可以使用字段的别名,having 可以。因为执行WHERE代码时,可能尚未确定列值。
  where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having

SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。

f. order by 子句,排序子句

 order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]...

 升序:ASC,降序:DESC

 支持多个字段的排序。

g. limit 子句,限制结果数量子句

  仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合,按照记录出现的顺序,索引从0开始。

  limit 起始位置, 获取条数

  省略第一个参数,表示从索引0开始。

limit 获取条数

h. distinct, all 选项

    distinct 去除重复记

    默认为all, 全部记录

(未完待续)

(作者:Shocker 来源:http://www.cnblogs.com/shockerli/p/1000-plus-line-mysql-notes.html)

转载于:https://www.cnblogs.com/Grace7582/p/4734832.html

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